El hallazgo aparece publicado en la revista ‘Image and Vision Computing’ y pueden leer el detalle de la publicación en el paper escrito por Rafael Palacios del Instituto de Investigación Tecnológica de la Universidad Pontificia Comillas y Amar Gupta del Massachusetts Institute of Technology.

Un nuevo sistema de lectura de cheques bancarios descifra textos escritos a mano.

Un grupo de investigación de la Universidad Pontificia de Comillas de Madrid y del Instituto de Tecnología de Massachussets (EE UU) ha desarrollado un escáner capaz de reconocer los diferentes estilos de caligrafía humana en los cheques bancarios. Según sus creadores, este sistema ayudará a los operarios de los bancos a cometer menos errores en la introducción masiva de datos, y abre la posibilidad de la automatización completa de las transacciones.

“La dificultad que entraña este trabajo”, explica a SINC Rafael Palacios, coautor del estudio e investigador en el Instituto de Investigación Tecnológica de la Universidad Pontificia de Comillas, “es que no existe un modelo estandarizado de cheque en todo el mundo, e incluso los de un mismo país son de diferente tamaño, los elementos están repartidos en distintos lugares y los colores de fondo son diversos”. El nuevo dispositivo permite reconocer la escritura a mano, agiliza las gestiones bancarias y disminuye el nivel de errores.

Una vez digitalizado el cheque con el escáner, el sistema separa el texto del fondo, y localiza las coordenadas de la zona donde está escrita la cantidad. Para ello se extrapola al blanco y negro un mapa de píxeles representados en escala de grises, con el objetivo de distinguir claramente el texto del color del papel. Posteriormente el programa divide la imagen en módulos y localiza cada uno de los dígitos que componen el importe del cheque.

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