Según nos informa Finanware, el Banco de Guayaquil ha implementado un nuevo modelo de datawarehouse, el que ha permitido al Banco de Guayaquil consolidar las diferentes fuentes de datos proporcionando un canal único de información y memoria corporativa.
Situación
El Banco de Guayaquil mantenía un sistema de información gerencial basado en la generación de reportes estáticos producidos por demanda. Estos reportes a su vez debían ser transformados con herramientas de análisis como hojas de cálculo, para producir la información mínima necesaria para la toma de decisiones gerenciales, demandando un gran esfuerzo técnico y analítico de diversas áreas de la institución.
Solución
FINANWARE™ es una solución de Business Intelligence que utiliza todas las facilidades que proporciona la tecnología informática actual, para ofrecer información y herramientas para soporte a la toma de decisiones en la banca. Se ha enfocado a proporcionar respuestas efectivas a preguntas de negocio de alta relevancia para la exitosa gestión en el sector bancario y financiero.
Estas preguntas de negocio son canalizadas en la solución desde cuatro enfoques fundamentales:
- Análisis Financiero y Benchmark
- Administración y Control de Riesgos
- Medición, Monitoreo y Control de la Rentabilidad
- Análisis del Manejo de la Relación con los Clientes
Toda esta información se integra y se procesa dentro de un modelo de negocios corporativo integrado, creado con arquitectura y herramientas de Datawarehouse entre otras, que permite al Banco de Guayaquil disponer de una visión única y completa de la organización.
La solución de FINANWARE ha sido diseñado y construido bajo la arquitectura de tres capas de Microsoft DNA, utilizando las recomendaciones sugeridas por Microsoft para la construcción de aplicaciones distribuidas.
En la capa de datos, utiliza los servicios de administración de base de datos SQLServer y las herramientas de extracción, transformación, validación y carga que proporciona el servicio DTS de SQLServer. Adicionalmente, por su construcción bajo estándares de la industria soporta cualquier motor de base de datos con interfase OLE-DB a través de componentes de datos Active-X (ADO). En la capa de negocio utiliza el servidor de transacciones Microsoft MTS y servidor de aplicaciones COM+ bajo el sistema operativo Windows NT Server versión 4.0 ó en Windows 2000 Server. En la capa de presentación está construido con aplicaciones Windows de 32 bits y Active Server Pages / Internet Information Services.
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En diciembre del año pasado el Banco Santander adoptó la solución de Data Mining de SAS,que forma parte del CRM Analítico de SAS, para explotar y obtener conocimientos de su base de datos.
